Inteligência Artificial
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Descrição do curso

História e princípios fundamentais da IA. Como a IA trata a incerteza e como toma decisões. Processos de aprendizado da IA. Apresentação dos modelos avançados de comunicação.

Conteúdo Programático:

    UNIDADE I
  • Compreender como surgiu a IA e seus fundamentos.
  • Conhecer o conceito de multiagentes, compreendendo como estes sistemas se relacionam com o ambiente.
  • Aplicar os conceitos da lógica proporcional em soluções informáticas.
  • Realizar planejamentos por busca em espaço de estados, aplicando o conceito de grafos.

  • UNIDADE II
  • Entender as características do tratamento das incertezas.
  • Compreender a lógica conceitual do algoritmo de Bayes e Markov.
  • Identificar a aplicabilidade do algoritmo de Markov.
  • Discernir sobre as técnicas de tomadas de decisão, simples e complexas.

  • UNIDADE III
  • Entender como se dá o aprendizado em sistemas inteligentes.
  • Compreender o conceito de aprendizado supervisionado.
  • Discutir as abordagens da lógica indutiva.
  • Identificar outros tipos de aprendizagem de máquina.

  • UNIDADE IV
  • Definir modelos de linguagem natural.
  • Extrair, recuperar e classificar informações.
  • Compreender o uso de gramáticas em aplicações que utilizam linguagem natural.
  • Assimilar o processo de percepção da IA.